Gemini Embedding 2
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Maps text, images, videos, audio, and documents into a single, unified embedding space to capture the semantic relationships across data
複雑な検索と分析のタスクに最適なGoogleのエンベディング生成モデル 画像、テキスト、ドキュメント、音声、動画の入力を受け付け、生成されたベクトルを意味的に統一されたセマンティック空間にマッピングする 出力サイズ
デフォルト: 3, 072次元の浮動小数点ベクトル
output_dimensionalityパラメータで調整可能